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                  13. 天津大學科研團隊探索人工智能“無人區”

                    中國教育裝備采購網 2018/11/1 13:59:35 圍觀1173次 我要分享

                     天津大學胡清華教授團隊,近日在人工智能深度學習領域研究取得突破,首次提出“廣義多視圖學習框架”理論,有望改良“機器深度學習”局限性,創造能真正實現“早期融合、分析思考”的“智能大腦”。相關研究成果已由團隊青年教師張長青以第一作者身份發表于全球人工智能領域權威期刊《IEEE模式分析與機器智能匯刊》。

                      人工智能的重要意義在于解放人類勞動力,實現機器高度智能化。深度學習是讓機器變得更加智能的計算方法,其原理即針對圖像、聲音和文本等數據進行表征學習,模仿人腦機制來解釋這些數據,從大量實例中獲取數據、學習任務、分析結論。目前,主流的深度學習算法“并不聰明”,存在著分析結論片面、難以得出規律性認識等缺陷。如何將復雜的多源信息協同起來進行數據分析?如何讓機器實現“眼觀六路、耳聽八方、融合思考”?這是深度學習算法研究面臨的艱巨挑戰。

                      天津大學胡清華團隊率先研發“廣義多視圖學習框架”算法,創新性地提出“多源信息早期融合、與特定任務聯合學習,拓展信息融合方向”的研究思路。與以往的人工智能深度學習算法相比,“廣義多視圖學習框架”的創新主要有兩方面:一是實現了跨平臺、跨維度的信息“早期融合”,將不同領域的大數據匯總成為立體的“綜合網絡”;二是構建了讓機器“自覺學習”的數學模型,不再對大量數據進行“堆砌式分析”,而是通過對綜合網絡數據的合理分析,得出精簡的規律性認識,甚至能夠對復雜任務進行預測和判斷,有望實現機器從“深度學習”到“融合思考”的飛躍。

                      目前,該成果已成功應用于嬰兒大腦發育預測、阿茲海默癥診斷等方面,聯合利用多種腦影像數據和基因數據進行疾病診斷,與現有方法相比取得了最佳診斷結果。

                    來源:中國教育裝備采購網 作者:焦德芳 責任編輯:漪江 我要投稿
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